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Google vision api 설치

카메라 연결하고 활성화

카메라 포트에 카메라 연결

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pi-zero camera ||600

카메라 활성화

  • 부팅 후 시작메뉴 > preference > raspberry pi configuration > Interface > camera 항목을 활성화 (Enabled)

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재부팅된다...

  • 데스크탑GUI가 아닌 CLI환경이라면
$ sudo raspi-config

명령을 실행해 '5.Interfacing Option' > 'P1 Camera' 를 선택하고 카메라를 활성화한다.

테스트샷

raspistill 은 스틸 이미지, raspivid는 동영상을 찍는 프로그램이다.

사진

$ raspistill -o testImage.jpg

-o 옵션은 저장파일명 설정.

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동영상

$ raspivid -t 10000 -o testVid.h264
$ omxplayer testVid.h264

10초동안 녹화 & 재생(omxplayer)

-f 나 -p 0,0,1024,768옵션을 사용하면 GUI화면에서 preview 할 수 있다.

파이썬으로 사진 찍기

라즈베리파이에서 기본으로 제공되는 카메라 모듈은 'picamera' 이다.
공식레퍼런스: https://picamera.readthedocs.io/en/release-1.13/

기본 사용법- 파일로 저장

# takePhoto.py

from picamera import PiCamera
camera = PiCamera()
camera.capture('test.jpg')
camera.close()

기본 사용법 - PIL 이미지로 저장

이미지를 파일로 직접쓰는 대신 메모리상의 스트림 오브젝트로 기록한 후 이를 PIL 에서 사용한다.

# takePIL.py

from io import BytesIO
from picamera import PiCamera
from PIL import Image

stream = BytesIO()
camera = PiCamera()
camera.capture(stream, format='jpeg')
stream.seek(0)
image = Image.open(stream)
...
camera.close()

기본 사용법 - video 촬영

# 1minVideo.py
# 10초간 녹화
from picamera import PiCamera

camera = PiCamera()
camera.resolution = (640, 480)
camera.start_recording('testvideo.h264')
camera.wait_recording(10)
camera.stop_recording()
camera.close()
  • 카메라 해상도 조정: camera.resolution= (640,480)
  • 카메라 회전: camera.rotation = 90

google vision api

머신러닝 코드와 데이터 축적은 구글에 맡기고 사용자가 딱 필요한 결과만 쉽게 사용할 수 있도록 구글이 제공하는 이미지 분석 툴. rest api를 통해 임의의 이미지의 얼굴인식, 라벨링, 텍스트감지, 자르기 추천 등의 기능을 사용할 수 있다. 소개 페이지: https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop

1. 새 프로젝트 생성

구글 클라우드 플랫폼 콘솔화면에서 새로운 프로젝트를 생성한다. 여기서는 이전에 만들어둔 'AR glass'프로젝트에 vision-api 서비스를 추가하는 것으로 진행한다.

2. 결제정보 넣기

무료 사용량 limit을 넘지 않으면 무료이지만 결제정보는 넣어주어야 작동한다. 혹시라도 내가 모르는 새 결제되지 않을까 걱정된다면 아래를 참고한다. 구글 api 사용량 상한 설정방법: https://cloud.google.com/apis/docs/capping-api-usage

3. vision API 켜기

API 및 서비스 > 대시보드 ( https://console.developers.google.com/apis )에서 vision api를 Enabled 시켜준다.

4. Service account key 생성

메뉴 > APIs & Services > 사용자 인증정보 에서 Service account key 추가 역할(role)은 project > Owner 를 선택(full access)

다운받은 .json파일을 /home/pi로 옮긴다.

5. python 클라이언트 라이브러리 설치

google-cloud-vision python library 공식 레퍼런스: https://googleapis.dev/python/vision/latest/index.html

$ sudo pip3 install --upgrade google-cloud-vision

6. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경변수 설정

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/pi/filename.json"

물론 우리는 부팅과 함께 자동 실행되길 원하므로 '/etc/rc.local' 파일에 추가한다.

# /etc/rc.local
# By default this script does nothing.

# Print the IP address
_IP=$(hostname -I) || true
if [ "$_IP" ]; then
  printf "My IP address is %s\n" "$_IP"
fi
# google vision api key
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/pi/visionapiservicekey.json"
# ar glass 자동시작
cd /home/pi
/usr/bin/python3 /home/pi/arglass_day4.py > /home/pi/log.txt 2>&1
exit 0

6. 샘플 프로젝트 실행

구글의 공식 샘플을 실행해 작동하는지 확인한다. 참고: https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart-client-libraries

hint:실행시 위와같은 에러가 발생한다면 grpcio를 다운그레이드한다(1.24.1 -> 1.23.0)

... in from grpc._cython import cygrpc as _cygrpc ImportError: /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/grpc/_cython/cygrpc.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so: undefined symbol: __atomic_exchange_8

$ sudo pip3 install 'grpcio==1.23.0' --force-reinstall